KJLEE's study room

Running local LLMs on two P104-100 GPUs EXPERIMENT NOTEBOOK · 2026-10-18 Running local LLMs on two P104-100 GPUs From environment setup to Qwen and Strata performance and coding tests 0. Summary Two 8GB P104-100 GPUs ran local LLMs successfully. Qwen Q2 led in generation speed; Strata Coder passed the most tasks among the local configurations in this coding evaluation. Median coding generation was 31.42 tok/s for Q2 and 11.45 tok/s for Coder. Q2 passed two of six custom coding tasks, while Coder passed four. Test Main result Interpretation Build and startup Two P104 GPUs; CUDA 12.4 / sm_61 build succeeded; Qwen and Strata returned responses Both engines ran on this hardware. Synthetic prompt / decode Q2 layer: 543.77 / 31.87 tok/s; Q4 layer: 9.89 / 20.68 tok/s Q2 was faster. Q4 included CPU offloading, so quantization was not the only variable. Context Q2 32K: 27.47 tok/s; Q4 4K: 20.54 tok/s (three decode runs each) Synthetic decoding was confirmed, not accura...

ComfyUI on P104-100: photos worked, video needs another try ComfyUI on P104-100: the photos worked, the video needs another try I installed ComfyUI on a server with two 8 GB P104-100 GPUs and tried a few configurations for Korean hanbok portraits. I generated four realistic images, converted one of them into three anime-style variations, and then attempted a short motion clip. The still images turned out well enough to compare. The video did not, so I am leaving it as a test rather than a finished piece. Server and installation An LLM evaluation was running at first, so I limited the initial work to installation and model downloads. I ran the GPU and image tests only after that evaluation ended and I had permission to proceed. ComfyUI lived in a separate Python environment and listened on the server’s localhost interface; I reached it through an SSH tunnel. Item Configuration used in this test OS Ubuntu 26.04 LTS; kernel 7.0.0-38-generic GPUs Two P104-100 cards, 8 GB each;...

Arduino IR Lab · 01 코드 하나를 찾는 대신 수신기, RAW 타이밍, IR LED, 실제 기기 반응을 한 단계씩 분리해 검증한 실기 기록입니다. ● 실기 확인 읽기 약 9분 입문자용 기술 기준일 2026-09-26 리모컨 버튼 하나를 복제하려면 코드 숫자만 알아서는 부족합니다. 수신기가 신호를 받는지, Arduino가 타이밍을 저장하는지, IR LED가 올바른 반송파로 보내는지, 대상 기기가 실제로 반응하는지를 차례로 확인해야 합니다. 이 프로젝트에서는 Arduino Nano 호환 보드에 IR 수신기와 IR LED를 연결하고 수신 → RAW 저장 → 재송신 → 실제 반응 확인 까지 진행했습니다. 사례 기기는 Sharp DVD 플레이어였지만 진단 순서는 TV, 오디오, 셋톱박스 프로젝트에도 적용할 수 있습니다. 한눈에 보는 결과 단계 확인 방법 실제 결과 송신 LED 스마트폰 카메라 IR LED 점멸 확인 D2 수신 입력 초당 GPIO 에지 대기 0, 입력 시 35·165·200 프레임 캡처 디코드와 RAW 타이밍 UNKNOWN 78개 타이밍과 별도 디코드 프레임 확보 RAW 재송신 D3에서 38 kHz 송신 대상 기기 실제 동작 공개 코드 교차검증 3프레임 전송 전원 토글과 트레이 열림 확인 보드의 TX done 이나 REPLAY_DONE 은 송신 루틴 완료를 뜻합니다. 대상 기기의 수신 성공은 화면·전원·트레이 반응으로 따로 확인했습니다. 준비물과 결선 Arduino Nano 호환 보드 38 kHz 대역 IR 수신기 투명 IR LED와 전류 제한 저항 브레드보드, 점퍼선, A...